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Las restricciones de exportación de GPU de EE. UU. Golpean a AMD y los gigantes tecnológicos chinos

AMD ha confirmado que el Departamento de Comercio de EE. UU. ahora requiere que la empresa obtenga una licencia de exportación para enviar algunas de sus GPU de cómputo de alto rendimiento a China, lo que afectará marginalmente su negocio de centros de datos. Mientras tanto, las nuevas reglas de exportación del DoC para CPU de alto rendimiento afectarán gravemente a casi todas las empresas tecnológicas chinas, ya que dependen de la inteligencia artificial de Nvidia y las GPU informáticas de alto rendimiento.

AMD ha informado a sus operaciones chinas que a partir de ahora necesitará obtener una licencia de exportación del Departamento de Comercio de EE. UU. para vender sus GPU de cómputo Instinct MI250 y MI250X a clientes chinos, informa Nikkei citando dos fuentes familiarizadas con el asunto. AMD ha confirmado a Nikkei que ha recibido una alerta del Departamento de Comercio sobre un nuevo requisito de exportación para GPU de cómputo de gama alta. Nvidia recibió un documento similar a finales de agosto.

AMD no vende muchas GPU de cómputo en estos días (y la mayoría son para supercomputadoras en los EE. UU. y Europa), por lo que las nuevas restricciones de exportación en China no tendrán un impacto significativo en las actividades del centro de datos de la empresa. Por el contrario, Nvidia está vendiendo una gran cantidad de GPU de cómputo a clientes en China, por lo que las ventas de su centro de datos podrían verse afectadas por $ 400 millones este trimestre debido a los nuevos requisitos de exportación. Además, el Departamento de Comercio ha restringido las ventas de las GPU de cómputo A100, A100X, H100 y más potentes de Nvidia, por lo que la compañía intentará desviar algunos de los pedidos a las GPU de cómputo A30.

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El Departamento de Comercio de EE. UU. restringe las exportaciones de GPU de cómputo de alto rendimiento porque no quiere que estas piezas caigan en manos del ejército chino o de agencias gubernamentales relacionadas, que utilizarán supercomputadoras basadas en estas GPU para desarrollar nuevos tipos de armas (o nuevas formas de optimizar diseños de chips para armas y/o desarrollo de armas). Mientras tanto, las supercomputadoras utilizadas para diseñar armas en la actualidad dependen tanto de la IA como guía como de la HPC para las simulaciones.

Las GPU de cómputo A100 y más avanzadas de Nvidia son extremadamente potentes en las cargas de trabajo de IA, mientras que las GPU de cómputo de la serie Instinct M200 de AMD ofrecen un rendimiento formidable de FP64 para las cargas de trabajo de HPC (consulte la tabla para obtener más detalles). Aparentemente, el Instinct MI210 de AMD ofrece un rendimiento FP64 significativamente mejor que el A100 de Nvidia e incluso puede desafiar al próximo H100 en operaciones de matriz FP64, pero está muy rezagado en rendimiento de IA. Mientras tanto, el MI210 se puede vender en China sin una licencia de exportación, según Nikkei.

Instinct MI210Instinct MI250Instinct MI250XNvidia A100Nvidia H100Compute Units104208220108 SMs132 SMsStream Processors6,65613,31214,0806,91216,896FP64 Vector (Tensor)22.6 TFLOPS45.3 TFLOPS47.9 TFLOPS19.5 TFLOPS60 TFLOPSFP64 Matrix45.3 TFLOPS90.5 TFLOPS95.7 TFLOPS9.7 TFLOPS30 TFLOPSFP32 Vectorial (tensor)22,6 TFLOPS45,3 TFLOPS47,9 TFLOPS156 | 312* TFLOPS500 | 1000* TFLOPSFP32 Matrix45.3 TFLOPS90.5 TFLOPS95.7 TFLOPS19.5 TFLOPS60 TFLOPSPeak FP16181 TFLOPS362.1 TFLOPS383 TFLOPS312 | 624* TFLOPS1000 | 2000* TFLOPSPeak bfloat16181 TFLOPS362.1 TOPS383 TOPS312 | 624* TFLOPS1000 | 2000* TFLOPSINT8181 TOPS362.1 TOPS383 TOPS624 | 1248* TOPS2000 | 4000* TOPSHBM2E Memoria ECC64GB128GB128GB80GB80GBAncho de banda de memoria1.6TB/s3.2TB/s3.2TB/s2.039TB/s3.0TB/sFactor de formaTarjeta PCIeOAMOAMSXM4SXM5

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* con parsimonia

Según los números de rendimiento oficiales de AMD y Nvidia aplicados a los requisitos de licencia del DoC para algo igual o mejor que el A100 de Nvidia, parece que el DoC se preocupa más por el rendimiento de la IA que por el rendimiento de HPC.

Pero la IA se usa mucho más que para la investigación basada en supercomputadoras. Por ejemplo, muchas empresas comerciales, como Alibaba, Baidu y Tencent, utilizan inteligencia artificial para sus servicios, por lo que, sin los chips Nvidia de gama alta, tendrán que quedarse con GPU de cómputo A30 menos capaces. O podrían usar instancias de nube de IA de AWS o Google, informa Reuters.

«Es un impacto en los recursos», dijo un exejecutivo de AMD China en una conversación con Reuters. «Siempre estarán trabajando en los mismos proyectos, siempre estarán avanzando; eso los ralentiza».

Mientras tanto, muchas empresas chinas están desarrollando GPU en casa y produciéndolas en TSMC. Algunas de estas GPU de cómputo o aceleradores de IA, como el BR100 de Biren o el Kunlun II de Baidu, pueden incluso desafiar al A100 de Nvidia en rendimiento y al H100 en complejidad.

Dicho esto, si bien los requisitos de licencia de exportación para GPU comparables o mejores que el A100 de Nvidia pueden retrasar algunos proyectos en China (suponiendo que el DoC no apruebe a algunos clientes), no los detendrá por completo.

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