¿Quiere llevar su negocio al siguiente nivel aprovechando las últimas herramientas tecnológicas? Si es así, aquí están las mejores herramientas de análisis predictivo que pueden impulsar su negocio con las decisiones correctas.
La palabra ‘regresión’ de Galton del siglo XIX se ha convertido ahora en una industria de miles de millones de dólares, a saber, el análisis predictivo. Con la competencia cara a cara de hoy, su organización perderá en el mercado si no incorpora análisis en sus decisiones comerciales.
Entonces, antes de decodificar la lista de las mejores herramientas de análisis predictivo, primero exploremos qué es el análisis predictivo y por qué se necesitan tales herramientas.
El análisis predictivo es una división de análisis avanzado que utiliza técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático para predecir el futuro mediante el análisis de tendencias en datos históricos y en vivo.
Por ejemplo, Sephora, el líder mundial en belleza, utiliza análisis predictivos para recomendar productos relevantes a los clientes. Estas recomendaciones personalizadas se han convertido 80% de los compradores en clientes leales.
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¿Por qué herramientas de análisis predictivo?
Al proporcionar información sobre los resultados de los datos sin procesar, el análisis predictivo permite a las empresas tomar decisiones informadas y mejorar la rentabilidad.
Si bien el análisis predictivo puede proporcionar excelentes planes de acción para empresas en crecimiento, crear dichos análisis manualmente puede ser un desafío abrumador.
El análisis predictivo solía estar reservado para los científicos y analistas de datos profesionales. Este fue un proyecto complejo que requirió habilidades en estadística, análisis, modelado, etc. Pero con las modernas herramientas de análisis predictivo, ya no necesita pasar semanas o meses experimentando con conjuntos de datos y escribiendo código.
Todo el ciclo de datos por el que pasan los científicos de datos, desde la preparación de los datos hasta la evaluación, ahora se puede automatizar con solo unos pocos clics del mouse utilizando herramientas de análisis predictivo.
Algunas características esenciales que debe buscar en una herramienta de análisis predictivo:
- Preparación de datos: La herramienta de escaneo que elija debe ser capaz de manejar grandes volúmenes de datos mientras tiene la capacidad de limpiar los datos mediante la aplicación de técnicas de limpieza relevantes.
- Modelado: ¿Realmente cree que las herramientas analíticas con capacidades limitadas podrían suplantar a los expertos humanos? Nunca; debe profundizarse con técnicas avanzadas de modelado estadístico y aprendizaje automático para automatizar algunas de las tareas realizadas por los científicos de datos.
- Fácil de usar: Las herramientas de escaneo no son solo para expertos. Los técnicos de bajo nivel de su organización trabajarán con estas herramientas para detectar anomalías y corregirlas. Por lo tanto, opte por una herramienta fácil de usar y fácil de usar.
- Visualizaciones e informes: El software debe brindarle una amplia gama de opciones para imágenes y formatos de informes, porque cuanto más cómodo se sienta con la información, mejores decisiones podrá tomar.
- Seguridad: Otra característica direccionable que debe buscar en cualquier herramienta de escaneo son sus medidas de seguridad, porque los datos son su tesoro. Cuando proporciona sus datos a una herramienta de análisis y mejora empresarial, ¿qué sucede si la herramienta filtra los datos? Terminarás con un negocio en ruinas. Por lo tanto, elija una herramienta que garantice la seguridad de los datos contra el acceso no autorizado.
Estas son algunas de las mejores herramientas de análisis predictivo.
ManageEngine Analytics Plus
Probar Analítica Más para tener una visión global de su TI!
Una poderosa herramienta de análisis predictivo de ManageEngine para predecir con confianza las tendencias futuras.
La interfaz analítica plus fácil de usar le permite crear visualizaciones claras, información analítica e informes sin problemas.
Características principales:
- Reciba alertas tempranas de incidentes de TI: Analytics Plus puede detectar posibles problemas y anomalías en TI antes de que sucedan para que el equipo involucrado pueda resolverlos.
- Descubre las oportunidades: Al procesar grandes volúmenes de conjuntos de datos, Analytics Plus puede ayudar a descubrir oportunidades ocultas para su producto o estrategias de desarrollo empresarial y métodos de marketing.
- Asignación de recursos del plan: Esta herramienta predice los patrones de carga de trabajo de los clientes existentes y administra los recursos para maximizar la eficiencia.
Pruebe Analytics Plus con una prueba gratuita de 30 días.
AutoML de Qlik
Aproveche el poder del análisis predictivo para moverse más rápido y trabajar de manera más inteligente al aprovechar al máximo los datos con AutoML de Qlik.
Su tarea es simplemente ingresar el conjunto de datos en la herramienta y seleccionar el campo de destino, porque Qlik AutoML ha simplificado todo el proceso de análisis, desde la determinación de los datos hasta la creación del modelo. Finalmente, obtendrá información útil que puede guiar decisiones comerciales cruciales.
Además de proporcionar planes de acción, Qlik le brinda las razones de cada informe con IA explicable. Esta función admite la transparencia en los pasos de análisis para activar la intuición del usuario y obtener mejores conocimientos.
Casos de uso típicos:
- Ventas: Una herramienta inteligente que pronostica las ventas y ofrece mejores estrategias de focalización y retención de clientes.
- Finanzas: Qlik AutoML puede ser su asesor financiero. Obtenga mejores planes de presupuesto para sus gastos e inversiones de capital con esta poderosa herramienta.
- Cadena de suministro: Puede ayudarlo a determinar cuándo reabastecerse, afinar las estrategias de servicio de entrega, optimizar las instalaciones de transporte y más.
Además, Qlik AutoML es altamente interactivo. Es decir, permite a los usuarios especificar qué algoritmo aplicar, en qué métricas de evaluación enfocarse, qué características se ponderan más y más.
Ya no necesita ser un experto técnico o un programador estadístico para usar la interfaz sin código fácil de usar de Qlik AutoML.
Alteryx
Usar Alteryx para evitar perder tiempo en el procesamiento de datos y centrarse más en los conocimientos prácticos que impulsan su negocio. La herramienta es compatible con muchas fuentes de datos, incluidas hojas de cálculo, fuentes en la nube, copos de nieve y bots RPA.
Puedes completar la Evaluación de madurez de análisis de Alteryx, que proporciona un informe que analiza cómo tu empresa usa sus datos en relación con sus competidores.
Marcas famosas como Coca-Cola y Siemens Energy han integrado esta herramienta en su flujo de trabajo para aprovechar sus datos de manera efectiva.
Características principales
- Apoya el trabajo colaborativo en equipo para evaluar ideas.
- Los usuarios pueden crear y reutilizar plantillas cuando sea necesario.
- Su interfaz de arrastrar y soltar garantiza que la herramienta sea simple para usuarios de múltiples ámbitos de la vida.
- Despliéguelo en la nube o en las instalaciones.
- La herramienta está equipada con inteligencia demográfica, firmográfica y geoespacial.
Puede registrarse para una prueba gratuita de 30 días en hardware o en la nube.
Minitab
Convierte tus datos en planes de acción con Minitab.
Minitab es una de las mejores herramientas avanzadas de análisis predictivo que brinda conocimientos más profundos al aprovechar los mejores algoritmos de aprendizaje automático de su clase.
Esta herramienta es adecuada tanto para principiantes en análisis predictivo como para expertos experimentados que buscan una segunda opinión.
La evidencia muestra que el 90 % de las empresas de Fortune 100 y el 70 % de las empresas de Fortune 500 utilizan el software de Minitab en sus análisis.
EL bloques de construcción el análisis predictivo en Minitab son
- Clasificación de canasta y regresión
- Clasificación y regresión aleatoria de bosques
- Clasificación y regresión de TreeNet
Consejo
Convierta sin problemas sus datos en conocimiento con Consejo.
En el mundo empresarial actual basado en datos, la demanda de análisis es crucial en casi todos los departamentos y operaciones comerciales para evitar quedarse atrás de la lista de competidores.
Tablero y visualización: Puede crear paneles personalizados que coincidan con los informes de análisis predictivo de su empresa con muchas opciones de visualización, incluidos cuadros, gráficos y tablas.
Colaboración: Board tiene una plataforma que proporciona un entorno para que los miembros del equipo comuniquen ideas y tomen mejores decisiones juntos.
Análisis de conglomerados: Puede crear grupos de un número específico de grupos y objetos aplicando el algoritmo de propiedad k-means en el backend.
TrendMiner
TrendMiner es una solución de autoservicio que permite que muchas empresas nuevas pongan la información directamente en manos de los ingenieros, eliminando la necesidad de analistas de datos.
de TrendMiner capacidades incluir
- Analizar: Puede encontrar la causa raíz de cualquier patrón o comportamiento encontrado en el historial registrado con algoritmos de análisis avanzados.
- Monitor: La herramienta monitorea constantemente el proceso y te alerta cuando detecta algo informativo.
- Predecir: Anticipa el desempeño futuro y lo guía en la implementación de acciones rentables.
- contextualizar: Procese sus datos con el contexto relevante.
- Centro de aprendizaje automático: Implemente su análisis en producción con MLHub.
Es popular para optimizar el rendimiento, reducir el consumo de energía, crear modelos de detección de anomalías, detectar fugas de agua, etc.
Además, cuenta con sensores virtuales integrados que procesan varias medidas o características a la vez y ofrecen parámetros personalizados para predecir el futuro.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire ofrece ciencia de datos con un solo clic con análisis avanzados para que las empresas crezcan de manera más inteligente. Hizo que la clasificación, el agrupamiento, la visualización y otros programas estadísticos complejos fueran utilizables por técnicos de nivel medio sin necesidad de profesionales.
Además, la herramienta está integrada con lenguajes y paquetes únicos de ciencia de datos como R, Python y TERR para entrenar e implementar los modelos.
Beneficios clave:
- Fuente abierta: Puede integrar fácilmente funciones existentes escritas en R, SAS o MATLAB en Spotfire de Tibco, brindándole información única.
- Geoanálisis de turboalimentación: Con esta función, puede analizar datos específicos de la ubicación para obtener información más detallada. Si su negocio reacciona de manera diferente según la ubicación, entonces TIBCO Spotfire podría ser una buena opción.
- Operacionalice el análisis predictivo: Le permite implementar análisis en producción en tiempo real.
Puede probarlo gratis durante 30 días y luego actualizar a una suscripción paga si es adecuado para usted.
Conclusión
Aunque tiene un excelente equipo de científicos y analistas de datos, debe recurrir a un software de automatización para acelerar el proceso. Le he facilitado la elección de la herramienta de análisis predictivo adecuada para su negocio con esta lista. Consulte estas herramientas de ciencia de datos que benefician más a su equipo de datos.
